AI · Vision · सॉफ़्टवेयर

ऐसे सिस्टम जो देखते हैं, समझते हैं और काम करते हैं

Cognix Vision AI-आधारित वीडियो प्रोडक्ट्स डिज़ाइन और इंजीनियर करता है — शहर भर के सर्विलांस और ट्रैफिक मैनेजमेंट से लेकर उस एनालिटिक्स तक, जो हर कैमरे को एक सेंसर बना देती है।

वीडियो मैनेजमेंट सिस्टम

आपके हर कैमरे के लिए एक ही कंट्रोल रूम

हर साइट का लाइव वॉल, रिकॉर्डिंग और प्लेबैक, इवेंट अलर्ट और मैप व्यू — हज़ारों कैमरे एक ही ब्राउज़र टैब से चलते हैं।

ट्रैफिक मैनेजमेंट सिस्टम

नंबर प्लेट पढ़ी जाती है उसी पल, जब गाड़ी गुज़रती है

ANPR, रेड-लाइट और स्पीड वायलेशन, कंजेशन का स्तर और इंसिडेंट अलर्ट — अपने आप दर्ज, दिन हो या रात, बारिश हो या तेज़ रोशनी।

AI-सक्षम वीडियो एनालिटिक्स

अलर्ट जो तब आता है जब बात घटना बनी ही नहीं है

इंट्रूजन, लॉइटरिंग, भीड़ का घनत्व, PPE कंप्लायंस और लावारिस सामान — लाइव स्ट्रीम पर पकड़े जाते हैं और उन लोगों तक पहुँचते हैं जो कार्रवाई कर सकते हैं।

रिकग्निशन इंजन

हर वाहन वर्गीकृत, दर्ज और खोजने लायक

कार, ट्रक, बस और दोपहिया — प्लेट और एट्रिब्यूट डेटा के साथ पहचाने जाते हैं। जिस खोज में घंटों फुटेज देखना पड़ता था, अब वह सेकंडों में हो जाती है।

कमांड सेंटर

पूरा नेटवर्क एक स्क्रीन पर

लाइव काउंट, फ़्लो ट्रेंड, स्पीड एनालिसिस और खुले अलर्ट — एक साथ। यही रोज़ की वह तस्वीर है जिस पर आपका कंट्रोल रूम असल में चलता है।

ब्राउज़रकोई क्लाइंट सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल नहीं करना पड़ता
ऑन‑प्रिमाइसआपका फुटेज आपके ही स्टोरेज पर रहता है
ONVIFआपके मौजूदा IP कैमरों के साथ चलता है
ऑडिटेडहर व्यू और हर एक्सपोर्ट लॉग होता है
हमारा प्लेटफ़ॉर्म

Cognix Vision VMS — हर कैमरा, एक स्क्रीन

हमारा अपना वीडियो मैनेजमेंट सॉफ़्टवेयर, जो आज प्रोडक्शन में चल रहा है। ब्राउज़र-बेस्ड, मल्टी-साइट, और ऐसा बना हुआ कि कैमरों की संख्या बढ़ने पर भी तेज़ बना रहे।

cognixvision — साइन इन
यूज़रनेम, पासवर्ड और कैप्चा वाली सेंट्रल VMS साइन-इन स्क्रीन

एडमिन, ऑपरेटर और सिर्फ़ देखने वाले यूज़र्स के लिए रोल-आधारित साइन-इन। सिस्टम की सेहत एक नज़र में — ऑनलाइन कैमरे, स्टोरेज, हाल के इवेंट और सर्विस स्टेटस। मल्टी-टाइल कैमरा वॉल, ग्रुप, साइक्लिंग, टूर और एक क्लिक में फ़ुल स्क्रीन। 24 घंटे की टाइमलाइन स्क्रब करें, किसी टाइमस्टैम्प पर जाएँ, बुकमार्क करें और क्लिप एक्सपोर्ट करें। गंभीरता के हिसाब से एनालिटिक्स इवेंट, क्लिप प्रीव्यू, CSV एक्सपोर्ट और PDF रिपोर्टिंग के साथ। स्टोरेज, कैमरे, यूज़र और एनालिटिक्स सेटिंग — हर ड्राइव के लिए अलग रिटेंशन (कितने दिन रखना है) नियम। चेन ऑफ़ कस्टडी: किसने कौन-सा फुटेज देखा या डाउनलोड किया, साथ में अपटाइम और बैकअप स्टेटस।

लाइव कैमरा वॉल मल्टी-साइट ग्रुप रिकॉर्डिंग और प्लेबैक इवेंट अलर्ट ऑडिट ट्रेल

लाइव व्यू और कैमरा वॉल

1x1 से लेकर मल्टी-टाइल लेआउट, फ़ुल-स्क्रीन मोड, साइक्लिंग और टूर — ताकि ऑपरेटर वही देखें जो ज़रूरी है।

आर्काइव और प्लेबैक

रिकॉर्ड किया फुटेज स्क्रब करें, टाइमस्टैम्प से जाएँ, घटनाओं को बुकमार्क करें और कई चैनल एक साथ चलाएँ।

इवेंट और अलर्ट

लाइव इवेंट फ़ीड, कैमरा अप/डाउन स्टेटस के साथ — कोई स्ट्रीम गिरे तो पता घंटों में नहीं, सेकंडों में चलता है।

मैप व्यू

कैमरे साइट मैप पर दिखते हैं, ताकि कंट्रोल रूम ऑपरेटर एक क्लिक में जगह से सीधे फ़ीड तक पहुँच जाए।

मल्टी-साइट ग्रुप

कैमरों को ब्रांच, प्लांट या शहर के हिसाब से बाँटें। हर ग्रुप अलग से चलता, रुकता और रिकॉर्ड करता है।

कॉन्फ़िगरेशन और लॉग

कैमरा ऑनबोर्डिंग, रिटेंशन नियम, यूज़र रोल और पूरा ऑडिट लॉग — किसने क्या किया, कब किया।

रोल-आधारित एक्सेस

एडमिन, ऑपरेटर और व्यूअर रोल, हर ग्रुप के लिए अलग अनुमति, और साथ में लाइसेंस मैनेजमेंट।

डैशबोर्ड और ऑपरेशंस

सिस्टम की सेहत, स्टोरेज उपयोग और स्ट्रीम आँकड़े एक ही पेज पर — किसी के पूछने से पहले।

हम क्या करते हैं

छह क्षमताएँ, डिलीवरी का एक ही स्तर

किसी एक को अलग से लें या सबको मिलाकर पूरी प्रोडक्ट टीम बना लें — इंजीनियरिंग का अनुशासन वही रहता है।

कंप्यूटर विज़न

डिटेक्शन, रिकग्निशन, OCR, क्वालिटी इंस्पेक्शन और वीडियो एनालिटिक्स — आपके माहौल के हिसाब से ट्यून किए गए, एज पर या क्लाउड में चलते हुए।

YOLOOpenCVEdge AI

AI और मशीन लर्निंग

प्रेडिक्टिव मॉडल, फ़ोरकास्टिंग, रेकमेंडेशन इंजन और LLM-आधारित असिस्टेंट — आपके अपने डेटा और वर्कफ़्लो पर ट्रेन किए गए।

PyTorchLLM / RAGMLOps

वेब डेवलपमेंट

तेज़, सुलभ और SEO-तैयार वेबसाइट, पोर्टल और डैशबोर्ड — मार्केटिंग साइट से लेकर जटिल इंटरनल प्लेटफ़ॉर्म तक।

ReactNode.jsNext.js

मोबाइल ऐप्लिकेशन

Android और iOS दोनों पर चलने वाले ऐप — ऑफ़लाइन सपोर्ट, साफ़ UX और जहाँ ज़रूरी हो वहाँ नेटिव परफ़ॉर्मेंस।

FlutterReact Native

क्लाउड और DevOps

कंटेनराइज़्ड डिप्लॉयमेंट, CI/CD पाइपलाइन, मॉनिटरिंग और AWS, Azure या GCP पर कम खर्च वाला इंफ़्रास्ट्रक्चर।

DockerKubernetesCI/CD

डेटा और एनालिटिक्स

पाइपलाइन, वेयरहाउस और फ़ैसले लेने वाले डैशबोर्ड, जो बिखरे हुए ऑपरेशनल डेटा को एक भरोसेमंद तस्वीर में बदल देते हैं।

ETLPower BISQL
यह सब जुड़ता कैसे है

एक ही स्टैक, कैमरे से फ़ैसले तक

हमारे ज़्यादातर सिस्टम एक ही ढाँचे पर चलते हैं। इसीलिए वे साफ़-सुथरे तरीके से इंटीग्रेट होते हैं और सालों बाद भी संभालने लायक रहते हैं।

डेटा कैप्चर से प्रोसेसिंग और इन्फ़रेंस होते हुए फ़ैसलों और इंटीग्रेशन तक जाता हुआ

कैप्चर

कैमरे, सेंसर, फ़ॉर्म, ERP एक्सपोर्ट — आपका डेटा जहाँ भी पहले से मौजूद है।

प्रोसेस

क्लीनिंग, एनरिचमेंट और स्ट्रीमिंग पाइपलाइन, जो बिना रोज़ाना देखरेख के चलती रहती हैं।

इन्फ़र

विज़न और ML मॉडल, एज पर या क्लाउड में डिप्लॉय किए गए, ड्रिफ़्ट मॉनिटरिंग के साथ।

फ़ैसला

डैशबोर्ड, अलर्ट और नियम, जो जवाब सही व्यक्ति के सामने रख देते हैं।

इंटीग्रेट

आपके ERP, CRM या MES में API, ताकि काम वहीं हो जहाँ पहले से हो रहा है।

इंडस्ट्री

आपके सेक्टर की असली अड़चन के हिसाब से बना

तकनीक हर जगह एक जैसी होती है। समस्या कभी नहीं — इसलिए हम टूलकिट से नहीं, आपकी प्रक्रिया से शुरू करते हैं।

मैन्युफैक्चरिंग

खराबी लाइन से बाहर जाने से पहले पकड़ें

लाइन की रफ़्तार पर चलने वाला विज़न-आधारित इंस्पेक्शन, और साथ में प्रेडिक्टिव मेंटेनेंस, जो सेंसर पैटर्न पढ़कर मशीन खराब होने से पहले वर्क ऑर्डर उठा देता है। ऑपरेटर को पाँच नहीं, एक स्क्रीन मिलती है।

  • सतह और डाइमेंशन की खराबी की पहचान
  • मशीन डाउनटाइम का अनुमान और अलर्ट
  • शॉप-फ़्लोर OEE डैशबोर्ड
मैन्युफैक्चरिंग सॉल्यूशंस
लाइन के पास चलता विज़ुअल इंस्पेक्शन, जो रीयल टाइम में खराबी पकड़ता है
रिटेल

जानिए स्टोर फ़्लोर पर असल में हो क्या रहा है

मौजूदा कैमरे ही माप का ज़रिया बन जाते हैं — फ़ुटफ़ॉल, क्यू की लंबाई, ठहरने का समय और खाली शेल्फ़ — और इनसे बनती है वह स्टोर-परफ़ॉर्मेंस तस्वीर, जिसे मैनेजर महीने में नहीं, रोज़ देखते हैं।

  • फ़ुटफ़ॉल, कन्वर्ज़न और ड्वेल एनालिटिक्स
  • शेल्फ़ उपलब्धता और प्लानोग्राम जाँच
  • क्यू और स्टाफ़िंग का बेहतर संतुलन
रिटेल सॉल्यूशंस
स्टोर फ़्लोर का हीटमैप, फ़ुटफ़ॉल और ड्वेल एनालिटिक्स के साथ
लॉजिस्टिक्स

सिर्फ़ बिल नहीं, पूरे फ़्लीट पर नज़र रखें

लाइव व्हीकल ट्रैकिंग, रूट रीप्ले, ड्राइवर स्कोरिंग और डिजिटल डिलीवरी प्रूफ़ — सब एक ही प्लेटफ़ॉर्म में। कंट्रोल रूम के लिए वेब, ड्राइवर के लिए मोबाइल।

  • रीयल-टाइम ट्रैकिंग और जियोफ़ेंसिंग
  • रूट ऑप्टिमाइज़ेशन और फ़्यूल एनालिटिक्स
  • ऑफ़लाइन कैप्चर वाला डिजिटल PoD
लॉजिस्टिक्स सॉल्यूशंस
फ़्लीट ट्रैकिंग मैप, जिसमें वाहन की लाइव स्थिति और ETA दिखती है
फ़ाइनेंस ऑपरेशंस

जो दस्तावेज़ में लिखा है, उसे दोबारा टाइप करना बंद करें

OCR के साथ LLM वैलिडेशन लेयर इनवॉइस, परचेज़ ऑर्डर और फ़ॉर्म पढ़ती है, उन्हें आपके नियमों से जाँचती है, और साफ़ एंट्री सिस्टम ऑफ़ रिकॉर्ड में डाल देती है।

  • इनवॉइस और PO से डेटा निकालना, साथ में वैलिडेशन
  • इंसानी समीक्षा के लिए एक्सेप्शन क्यू
  • सीधे ERP में एंट्री पोस्ट करना
फ़ाइनेंस सॉल्यूशंस
इनवॉइस के फ़ील्ड निकालकर ERP में पोस्ट किए जाते हुए
Cognix Vision क्यों

सिर्फ़ वेंडर नहीं, इंजीनियरिंग पार्टनर

हम तकनीक की सूची से नहीं, आपकी बिज़नेस समस्या से शुरू करते हैं। हर काम की शुरुआत एक छोटे डिस्कवरी चरण से होती है, ताकि जो हम बनाएँ उसे उन्हीं नतीजों पर मापा जाए जो आपके लिए मायने रखते हैं — लागत, रफ़्तार, एक्युरेसी, रेवेन्यू।

  • हर प्रोजेक्ट पर सीनियर इंजीनियर — पिच के बाद काम जूनियर को नहीं सौंपा जाता
  • हर हफ़्ते खुला डेमो और एक साझा बोर्ड, जिसे आप किसी भी दिन देख सकते हैं
  • साफ़, डॉक्युमेंटेड कोड, जो हैंडओवर पर पूरी तरह आपका होता है
  • लॉन्च के बाद सपोर्ट, मॉनिटरिंग और सुधार — योजना का हिस्सा, अलग से नहीं
100%

कोड आपका

सोर्स, मॉडल और डॉक्युमेंटेशन अंत में आपको सौंप दिए जाते हैं — न लाइसेंस की जकड़न, न कोई ब्लैक बॉक्स।

2 हफ़्ते

रिलीज़ की रफ़्तार

हर दो हफ़्ते में एक चलता हुआ हिस्सा, लाइव दिखाया हुआ। आप शुरू में ही दिशा बदल सकते हैं, हैंडओवर पर नहीं।

24/7

निगरानी में सिस्टम

अलर्टिंग, लॉगिंग और मॉडल-ड्रिफ़्ट जाँच, ताकि दिक्कत आपके यूज़र के बताने से पहले सामने आ जाए।

0एक ही प्लेटफ़ॉर्म पर प्रोडक्ट
0इंडस्ट्री, जिनके लिए डिप्लॉयमेंट का तय तरीका है
1साझा इवेंट पाइपलाइन और ऑडिट लॉग
0फुटेज, जिसे पब्लिक क्लाउड में डालना ज़रूरी हो
हम कैसे काम करते हैं

ऐसी प्रक्रिया, जिसमें अचानक कुछ सामने नहीं आता

चार साफ़ चरण, तय चेकपॉइंट, और बीच में कुछ भी छिपा हुआ नहीं।

डिस्कवर

हम आपका वर्कफ़्लो, डेटा और सीमाएँ समझते हैं, फिर तय करते हैं कि सफलता किस पैमाने पर मापी जाएगी।

डिज़ाइन

आर्किटेक्चर, UX फ़्लो और एक चलता हुआ प्रोटोटाइप — ताकि आप शुरू में ही किसी असली चीज़ पर राय दे सकें।

बिल्ड

दो-हफ़्ते के स्प्रिंट, लाइव डेमो, ऑटोमेटेड टेस्टिंग और लगातार डिप्लॉयमेंट।

स्केल

लॉन्च, मॉनिटरिंग, ट्यूनिंग और विस्तार — SLA और अगली तिमाही के रोडमैप के साथ।

क्लाइंट की बात

हमारे साथ काम करना कैसा लगता है

“कोड की एक लाइन लिखने से पहले उन्होंने हमारे शॉप फ़्लोर की हकीकत समझी। इंस्पेक्शन सिस्टम ने छह महीने में ही अपनी लागत निकाल दी।”

RM
R. Mehtaप्लांट हेड, मैन्युफैक्चरिंग

“हर हफ़्ते के डेमो का मतलब था कि अंत में कोई बुरा सरप्राइज़ नहीं मिला। अब हमारे रीजनल मैनेजर सबसे पहले डैशबोर्ड ही खोलते हैं।”

SK
S. Kulkarniऑपरेशंस डायरेक्टर, रिटेल

“साफ़ कोड, साफ़ डॉक्युमेंटेशन, और एक टीम जो फ़ोन उठाती है। हमारे अपने डेवलपर्स ने बिना किसी दिक्कत के काम संभाल लिया।”

AV
A. VermaCTO, लॉजिस्टिक्स स्टार्टअप
इनसाइट्स

काम की मेज़ से कुछ नोट्स

ऐसे माहौल में AI लगाते हुए हमने जो सीखा, जो इसके लिए बने ही नहीं थे।

गाइड

ज़्यादातर कंप्यूटर विज़न पायलट प्रोडक्शन तक क्यों नहीं पहुँचते

रोशनी, कैमरे की जगह और लेबल की क्वालिटी, मॉडल आर्किटेक्चर से ज़्यादा नतीजे तय करती हैं। एक फ़ील्ड चेकलिस्ट।

तकनीकी नोट

एज या क्लाउड: आपका मॉडल कहाँ चलना चाहिए

लेटेंसी, बैंडविड्थ की लागत और डेटा-रेज़िडेंसी नियम — एक आसान डिसीज़न टेबल में तुलना।

प्लेबुक

AI प्रोजेक्ट का दायरा ऐसे तय करें कि बजट बचा रहे

पायलट कितना बड़ा हो, क्या मापें, और कब रुकें — गैर-तकनीकी स्पॉन्सर के लिए लिखा गया।

चलिए बनाते हैं

अपने डेटा को फ़ैसलों में बदलने के लिए तैयार हैं?

बताइए कि आपके बिज़नेस को क्या धीमा कर रहा है। हम ईमानदारी से बताएँगे कि तकनीक इसका सही जवाब है या नहीं — और अगर है, तो उसमें क्या लगेगा।