AI-Enabled Video Analytics

ऐसे अलर्ट जो घटना बनने से पहले आ जाएँ

इंट्रूजन, लॉइटरिंग, भीड़ का घनत्व, PPE कंप्लायंस और लावारिस सामान — लाइव स्ट्रीम पर पहचाने जाते हैं और उन लोगों तक पहुँचते हैं जो कार्रवाई कर सकते हैं।

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ओवरव्यू

जिन कैमरों को कोई नहीं देखता, वे सिर्फ़ बीता हुआ वक़्त रिकॉर्ड करते हैं

दो सौ कैमरे और चार ऑपरेटर वाली साइट देखी नहीं जा रही होती। वह सिर्फ़ रिकॉर्ड हो रही होती है, और कुछ गड़बड़ होने के बाद देखी जाती है। एनालिटिक्स यह क्रम बदल देता है — सिस्टम हर फ़्रेम देखता है, और इंसान तभी बुलाया जाता है जब कोई फ़ैसला लेना हो।

मुश्किल हिस्सा डिटेक्शन नहीं है। मुश्किल है झूठे अलर्ट इतने कम रखना कि नब्बेवें दिन भी ऑपरेटर अलार्म पर भरोसा करें। हम हर नियम को आपके अपने फुटेज पर ट्यून करते हैं, और बारह शोर मचाने वाले डिटेक्शन के बजाय चार भरोसेमंद डिटेक्शन देना पसंद करेंगे।

  • नियम आपके फुटेज पर ट्यून होते हैं, किसी पब्लिक डेटासेट पर नहीं
  • अलर्ट उसी ऑपरेटर, ऐप या सिस्टम तक जाते हैं जो कार्रवाई कर सके
  • हर अलर्ट उसी क्लिप के साथ स्टोर होता है जिसने उसे ट्रिगर किया
  • जहाँ बैंडविड्थ कम है, वहाँ एज हार्डवेयर पर चलता है
कॉनकोर्स के कैमरा व्यू में लोग डिटेक्ट हुए और एक संदिग्ध गतिविधि का अलर्ट उठा
क्षमताएँ

यह क्या करता है

नीचे दी गई हर चीज़ आज प्रोडक्ट में मौजूद है, किसी रोडमैप स्लाइड पर नहीं।

इंट्रूजन & पेरिमीटर

शेड्यूल के साथ लाइन क्रॉसिंग और ज़ोन एंट्री — ताकि जो यार्ड दोपहर में सामान्य है, वही आधी रात को अलर्ट बने।

भीड़ & क्यू एनालिटिक्स

घनत्व, ठहराव और क्यू की लंबाई, ऐसे थ्रेशोल्ड के साथ जो जगह असुरक्षित होने से पहले चेतावनी दें।

सेफ़्टी & PPE मॉनिटरिंग

हेलमेट, वेस्ट और रेस्ट्रिक्टेड-ज़ोन कंप्लायंस लगातार जाँचा जाता है, कभी-कभार के स्पॉट ऑडिट से नहीं।

लावारिस & हटाया गया सामान

संवेदनशील जगहों पर छोड़ी या हटाई गई चीज़ें, इवेंट के दोनों तरफ़ की क्लिप के साथ फ़्लैग होती हैं।

पीपल काउंटिंग & फ़्लो

हर एंट्रेंस पर अंदर-बाहर की गिनती, घंटे के हिसाब से ट्रेंड — ताकि स्टाफ़िंग के फ़ैसलों के पीछे आँकड़े हों।

कैमरा टैम्पर & हेल्थ

सीन चेंज, डिफ़ोकस, रुकावट और स्ट्रीम लॉस इवेंट के रूप में उठते हैं, बाद में पता नहीं चलते।

हम कैसे डिप्लॉय करते हैं

सर्वे से लेकर स्थिर चलने तक

चार चरण, और इनमें से किसी के भी अंत में अगर आगे बढ़ना ठीक न लगे तो हम आपको बता देंगे।

तय करें

हम साफ़ तय करते हैं कि आपको कौन-सा इवेंट चाहिए, और वह आने पर ऑपरेटर को क्या करना है।

ट्रायल

नियम पहले आपके रिकॉर्ड किए फुटेज पर चलते हैं, ताकि किसी तक पहुँचने से पहले आप अलर्ट रेट देख लें।

ट्यून

ज़ोन, शेड्यूल और थ्रेशोल्ड तब तक एडजस्ट होते हैं जब तक झूठे अलर्ट की दर आपकी टीम के लिए ठीक न हो जाए।

रोल आउट

एक-एक कैमरा करके डिप्लॉय, और पहले दो हफ़्ते बाद अलर्ट रेट की समीक्षा।

स्पेसिफ़िकेशन

काम की जानकारी

  • डिटेक्शनइंट्रूजन, लॉइटरिंग, भीड़ का घनत्व, क्यू, पीपल काउंट, PPE, लावारिस सामान, टैम्पर
  • डिप्लॉयमेंटहर साइट पर एज GPU बॉक्स या सेंट्रल GPU सर्वर — पसंद से नहीं, बैंडविड्थ से तय होता है
  • लेटेंसीलाइव-स्ट्रीम डिटेक्शन। प्रति-फ़्रेम लेटेंसी पायलट के दौरान आपके हार्डवेयर पर मापी जाती है।
  • अलर्ट डिलीवरीइन-ऐप इवेंट फ़ीड, ईमेल, और आपके मैसेजिंग या PSIM प्लेटफ़ॉर्म पर पुश
  • प्राइवेसीडिफ़ॉल्ट रूप से पहचान-रहित गिनती; आइडेंटिटी फ़ीचर ऑप्ट-इन होते हैं और लॉग होते हैं
  • सबूतहर अलर्ट क्लिप, कैमरा, ज़ोन और टाइमस्टैम्प के साथ समीक्षा के लिए स्टोर होता है
सवाल

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

हमें कितने झूठे अलर्ट की उम्मीद रखनी चाहिए?

शुरू में कुछ तो आएँगे। जो वेंडर शून्य का दावा करे, वह डेमो की बात कर रहा है। असल बात यह है कि गो-लाइव से पहले हम नियमों का ट्रायल आपके अपने फुटेज पर करते हैं और तब तक ट्यूनिंग जारी रखते हैं जब तक दर आपके ऑपरेटरों को स्वीकार न हो।

क्या हमें नए कैमरे चाहिए?

अक्सर नहीं। एनालिटिक्स को ठीक-ठाक रेज़ोल्यूशन और समझदार एंगल चाहिए, जो कई मौजूदा कैमरों में पहले से है। हम सर्वे के दौरान जाँचते हैं और सिर्फ़ वहीं बदलने की सलाह देते हैं जहाँ मौजूदा व्यू वाक़ई डिटेक्शन के लायक नहीं है।

क्या वीडियो हमारे नेटवर्क से बाहर जाता है?

सिर्फ़ तब, जब आप चाहें। एज डिप्लॉयमेंट में फ़्रेम साइट पर ही रहते हैं और सिर्फ़ इवेंट भेजे जाते हैं, वीडियो नहीं।

क्या आप कोई ऐसा डिटेक्शन जोड़ सकते हैं जो लिस्ट में नहीं है?

आम तौर पर हाँ। हमें सीन बताइए और यह कि अलर्ट किस बात पर आना चाहिए — हम ईमानदारी से बता देंगे कि यह ट्यूनिंग का काम है, ट्रेनिंग का काम है, या कोशिश करने लायक ही नहीं है।

किसके साथ चलता है

बाकी प्लेटफ़ॉर्म

हर प्रोडक्ट एक ही इवेंट पाइपलाइन, एक ही यूज़र मॉडल और एक ही ऑडिट लॉग साझा करता है।

अपने ही कैमरों पर देखना चाहते हैं?

हमें अपनी कैमरा लिस्ट भेजिए और यह बताइए कि आप क्या पकड़ना चाहते हैं। कीमत की बात से पहले हम बता देंगे कि क्या व्यावहारिक है।